En los últimos años, la tecnología ha permitido que naturalistas y "científicos ciudadanos" puedan observar la naturaleza con herramientas cada vez más avanzadas. BirdNET-Pi es una de esas herramientas que transforma esta experiencia: convierte una Raspberry Pi (un pequeño pero potente ordenador que cabe en la palma de tu mano) en un detector acústico inteligente que escucha el canto de las aves y las identifica automáticamente.
BirdNET-Pi es un sistema de clasificación acústica de aves en tiempo real diseñado para funcionar sobre ordenadores Raspberry Pi. Utiliza modelos de aprendizaje automático basados en BirdNET, un modelo entrenado para reconocer sonidos de aves, y lo ejecuta localmente para identificar especies a partir del audio captado por un micrófono conectado al dispositivo.
BirdNET-Pi escucha constantemente el entorno a través de un micrófono USB, procesa los sonidos entrantes, y cuando detecta un canto o un sonido de ave, intenta identificar la especie asociada. Toda esta información se muestra en una interfaz web accesible desde cualquier navegador de tu red local, con gráficas, espectrogramas y registros de detecciones.
En otras palabras: con BirdNET-Pi puedes instalar un pequeño “radar” de aves que trabaja por 24/7, sin financiación costosa ni conocimientos avanzados de programación. Sería como instalar un sensor de una estación meteorológica fija, pero en este caso los datos que captura no son variables meteorológicas, sino cantos y reclamos de aves.
BirdNET-Pi tiene múltiples usos y beneficios:
- Identificación automática de aves por sonido: detecta y clasifica aves sin necesidad de observarlas visualmente.
- Monitorización medioambiental: útil para estudios ecológicos, educación ambiental o simplemente para aficionados a la ornitología que quieren saber qué aves visitan su jardín, su huerto o la ubicación de estudio que se plantee.
- Datos históricos y en tiempo real: puedes revisar listas de detecciones, reproducir grabaciones significativas y analizar patrones temporales.
- Compartir resultados: BirdNET-Pi puede integrarse con servicios como BirdWeather, que agrupan datos de numerosos dispositivos en todo el mundo para construir mapas y estadísticas globales de actividad de aves: https://app.birdweather.com/
Instalación paso a paso de BirdNET-Pi
Antes de empezar, necesitarás:
- Una Raspberry Pi (modelos recomendados: Pi 5, 4B, 3B+ o 0W2) con sistema operativo de 64 bits con su carcasa. Precio: varía entre 50 y 100 euros
- Un micrófono USB o una tarjeta de sonido USB + micrófono. Precio: lo que te quieras gastar, pero por 30 euros ya tienes uno perfectamente funcional
- Conexión a red local (Wi-Fi o Ethernet)
Primeros pasos
Aunque BirdNET-Pi simplifica mucho el proceso gracias a su instalador automático, es importante aclarar que no es un sistema completamente “plug and play”. Para una instalación y mantenimiento sin frustraciones, es recomendable tener cierta familiaridad con el entorno Linux, especialmente en sistemas basados en Debian como Raspberry Pi OS.
En esta web https://github.com/Nachtzuster/BirdNET-Pi?tab=readme-ov-file#installation hay una guía de instalación, pero si lo quieres paso a paso lo tienes en https://github.com/mcguirepr89/BirdNET-Pi/wiki/Installation-Guide
Del campo a tu ordenador
Lo primero que llama la atención del sistema es la enorme capacidad de captura de datos. Ten en cuenta que el aparato está en continuo funcionamiento (el consumo de electricidad es escaso) y está analizando sonidos continuamente.
Cada especie que detecta y cataloga la designa con un % de "Confidence", lo que vendría a ser la probabilidad de ser esa especie, según las características del canto analizadas, la época del año y la localización del emplazamiento. Todos los datos van quedando grabados diariamente, de manera que a la estadística se van sumando datos continuamente.
Una vez empieza a capturar cantos (y tras un proceso de validación manual diario, especialmente para especies "controvertidas" o raras y siempre por encima del 75 % de probabilidad, pueden visualizarse múltiples datos.
Las detecciones diarias:
Los resúmenes semanales:
Estadísticas más generales:
Estadísticas diarias de una especie o especies en concreto, con las horas de mayor detecciones:
Especialmente valioso es poder determinar la aparición y marcha de especies migratorias o el contingente invernante, por ejemplo en este caso del petirrojo europeo (siempre suponiendo que a más detecciones, más individuos):
O en este caso, el paso de zorzales alirrojos con detecciones nocturnas. Las migraciones o las rapaces nocturnas tampoco se escapan a la detección:
BirdNET-Pi es accesible para aficionados, pero está pensado para usuarios con un perfil “maker”, entusiastas de Raspberry Pi o personas con curiosidad técnica. Si ya has usado Linux alguna vez o has montado otros proyectos con Raspberry Pi, no deberías tener mayores dificultades.
Para quienes nunca han usado Linux, el proyecto sigue siendo una excelente oportunidad para aprender, siempre que se aborde con paciencia y ganas de experimentar.
Te dejo por aquí la "estación pajarera" de Calamocha, situada cerca del barrio El Bao, con una serie de datos en pruebas desde noviembre de 2024 y con más datos en modo implantación definitiva desde el 16 de noviembre de 2025.
Hasta la fecha se han detectado un total de 79 especies en este emplazamiento, incluyendo especies no del todo habituales en la zona, como el pico menor, el búho real, el chorlito dorado europeo, el zarapito real, el andarrios grande o el pinzón real. Es la ventaja del sistema de estar siempre "a la escucha".
